Nous améliorons identité lisible par les machines, réponses, sources, preuves et observation sans réduire la visibilité IA à llms.txt ou à une promesse de classement.
Pour qui
Entreprises qui veulent être comprises et citées correctement dans les parcours de recherche assistés par IA.
Résultat métier visé
Une information cohérente, des réponses accessibles, des preuves sourcées et un contexte de referral mesurable.
Options du périmètre
Cas d’usage
Construire le dispositif de visibilité IA à partir d’un résultat métier, de contenus réels et de critères d’acceptation.
Mesurer les limites actuelles puis améliorer l’identité, les réponses, sources et preuves sans migration aveugle.
Relier les crawlers, analytics et contenus liés avec états d’échec, reprise et responsabilités explicites.
Méthode
Nous relions besoin, utilisateurs, l’identité, les réponses, sources et preuves, intégrations, erreurs et critères d’acceptation avant de confirmer la livraison.
Licences, hébergement, fournisseurs et coûts d’usage sont indiqués séparément sauf inclusion explicite.
Repository, comptes, données, licences et droits de livraison sont précisés dans la proposition.
Non. Nous vérifions la mise en œuvre et les critères convenus sans garantir classement, chiffre d’affaires ou décision d’un tiers.
Demande de projet
Un bref résumé suffit. Nous précisons la solution, les intégrations et la prochaine étape pendant l’échange.