Çözdüğümüz problemler
- AI kullanım senaryosunun iş sonucu olmadan seçilmesi
- Şirket kaynağı, erişim ve güncelleme sorumluluğunun belirsizliği
- Hatalı çıktının insan kontrolü olmadan sürece girmesi
- Model/API kullanım maliyetinin ölçülmemesi
Teknoloji çözümlerine dön
AI sistemleri ve otomasyon
Yapay Zekâ Entegrasyonu ve İş Süreci Otomasyonu
Her sorunu AI ile çözmek yerine; kurallı otomasyonu, kaynaklı AI kullanımını, insan onayını ve hata maliyetini aynı çözüm tasarımında değerlendiriyoruz.
İş ihtiyacıÇalışan sistem
01Tasarım
02Geliştirme
03Entegrasyon
04Ölçüm
Kimler için
Tekrarlayan belge, bilgi, içerik veya operasyon yükünü azaltmak isteyen; ancak veri erişimi ve çıktı kalitesini kontrol altında tutması gereken ekipler.
Hedeflenen iş sonucu
Nerede otomasyon, nerede AI ve nerede insan kararı gerektiği açık; kaynak ve maliyeti izlenebilir bir pilot veya üretim kapsamı.
Kapsam ve teslimatlar
- Süreç ve veri/kaynak incelemesi
- AI ve klasik otomasyon ayrımı
- Kaynak erişimi ve insan onay kapıları
- Çalışan sınırlı pilot
- Değerlendirme örnekleri, log ve hata akışı
- Üretim önerisi ve kullanım maliyeti modeli
Kapsama göre
Projenin ihtiyacına göre değişen bileşenler
Şirket bilgi asistanı keşfi
Belge ve e-posta işleme
Katalog/içerik operasyonu
CRM/ERP iş akışı otomasyonu
Kullanım senaryoları
Somut ihtiyaçlardan başlayan örnekler
Kaynaklı bilgi asistanı
Yetkili şirket dokümanlarından cevap üretir, kaynağı gösterir ve erişim olmayan soruyu cevaplamaz.
Belge işleme
Belgeyi sınıflandırır, alanları çıkarır ve düşük güvenli sonuçları insan incelemesine gönderir.
Tekrarlayan operasyon
E-posta, CRM veya raporlama akışında kurallı adımları otomatikleştirir; belirsiz kararı insana bırakır.
Çalışma yaklaşımı
İhtiyacı yayına ve ölçüme bağlayan süreç
- 01İhtiyaç ve hedef görüşmesi
- 02Kapsam ve kabul kriterleri
- 03Tasarım ve geliştirme
- 04Entegrasyon ve test
- 05Yayın, teslim ve eğitim
- 06Bakım ve devam geliştirmeleri
Bütçe ve süreyi etkileyen unsurlar
- Kaynak/veri hacmi ve temizliği
- Entegrasyon ve erişim gereksinimi
- Değerlendirme ve insan kontrol seviyesi
- Model, API ve üçüncü taraf kullanım gideri
Başlamak için gereken bilgiler
- Örnek süreç ve hata maliyeti
- İzinli örnek veri veya doküman
- Kullanıcı/erişim rolleri
- Başarı metriği ve insan onay noktası
Yayın sonrası destek: Prototip ile üretim sistemi ayrıdır. Private/on-prem, kurumsal SLA, sınırsız veri veya hatasız cevap kanıt ve ayrı mimari olmadan vaat edilmez.
Sık sorulan sorular
Her otomasyon AI gerektirir mi?
Hayır. Kuralları açık ve girdileri yapılandırılmış işlerde klasik otomasyon daha ucuz, açıklanabilir ve güvenilir olabilir.
Şirket dokümanları modele gönderilir mi?
Sağlayıcı, veri akışı, saklama, erişim ve sözleşme sınırları proje öncesinde belirlenmeden hassas veri kullanılmaz.
AI çıktısı ne kadar doğru olur?
Genel bir doğruluk garantisi verilmez. Temsilî test seti, kaynak gösterimi, hata sınıfları ve insan inceleme oranıyla kalite ölçülür.
Pilot üretimde kullanılabilir mi?
Pilot sınırlı kullanıcı ve veriyle hipotezi sınar. Güvenlik, izleme, hata yönetimi ve destek tamamlanmadan üretim sayılmaz.
Satın alma kararına yardımcı rehberler
Şirket dokümanlarından cevap veren AI asistanıİş süreçlerinde otomasyon mu AI mı?AI projelerinde kalite ve kullanım maliyeti
İlgili teknoloji hizmetleri
Proje başvurusu
İhtiyacı anlatın, doğru kapsamı birlikte çıkaralım.
Kısa bir özet yeterli. Uygun çözümü, gerekli entegrasyonları ve sonraki adımı görüşmede netleştiririz.