Nous distinguons automatisation déterministe, IA fondée sur les sources et validation humaine au lieu d’appliquer l’IA à tous les problèmes.
Pour qui
Équipes qui veulent réduire le travail répétitif tout en contrôlant l’accès aux données, la qualité et le coût.
Résultat métier visé
Un pilote ou périmètre de production mesurable avec sources, contrôles, évaluation et coût d’usage explicites.
Options du périmètre
Cas d’usage
Construire le système IA ou d’automatisation à partir d’un résultat métier, de contenus réels et de critères d’acceptation.
Mesurer les limites actuelles puis améliorer les sources, exemples, accès et évaluations sans migration aveugle.
Relier les outils métier, modèles et points de validation humaine avec états d’échec, reprise et responsabilités explicites.
Méthode
Nous relions besoin, utilisateurs, les sources, exemples, accès et évaluations, intégrations, erreurs et critères d’acceptation avant de confirmer la livraison.
Licences, hébergement, fournisseurs et coûts d’usage sont indiqués séparément sauf inclusion explicite.
Repository, comptes, données, licences et droits de livraison sont précisés dans la proposition.
Non. Nous vérifions la mise en œuvre et les critères convenus sans garantir classement, chiffre d’affaires ou décision d’un tiers.
Demande de projet
Un bref résumé suffit. Nous précisons la solution, les intégrations et la prochaine étape pendant l’échange.